Métricas

INTRODUCCIÓN

Las nuevas tecnologías y opciones de movilidad están cambiando el panorama de las ciudades prácticamente de la noche a la mañana. Estos nuevos servicios tienen un tremendo poder para transformar el modo en que nos desplazamos por las ciudades y el diseño de las mismas. A medida que estas tecnologías se hacen cada vez más disponibles será importante medir sus beneficios y consecuencias para nuestras comunidades.

Es difícil predecir con exactitud los impactos que las nuevas tecnologías y servicios tendrán en una ciudad. Y, para maximizar su potencial aun cuando las herramientas son nuevas, las ciudades deberán definir claramente cuáles son los desafíos que enfrentan, por qué resultados a largo plazo se están esforzando, y exactamente cómo deberían contribuir estas tecnologías y servicios de movilidad a su éxito.

Un conjunto robusto de métricas permitiría a las ciudades evaluar de forma sencilla los impactos de los nuevos servicios. Este enfoque basado en datos ayudará a evitar que las ciudades se pierdan en la red de información, a anclar estos servicios con miras a avanzar en el logro de los resultados de la ciudad, y ayudará a maximizar los beneficios para sus comunidades. Del mismo modo, aun cuando las mediciones de los impactos positivos son críticas para demostrar éxito, es igualmente importante comprender y hacer seguimiento a los posibles impactos adversos. Por medio de la recolección de datos con enfoque en los posibles resultados negativos las ciudades pueden saber cómo mitigar los impactos adversos cuando estos servicios se despliegan a mayor escala.

Evaluar exitosamente los impactos de las nuevas tecnologías y servicios en nuestras comunidades requerirá un nuevo enfoque a las métricas de desempeño. Las ciudades no pueden darse el lujo de tomar el camino fácil y utilizar métricas desactualizadas que fueron diseñadas para otras opciones de movilidad u otros objetivos de la comunidad. Los participantes de T4America y Smart Cities Collaborative desarrollaron un conjunto de métricas sugeridas para que las ciudades usen. Pero, las ciudades deberán tener en cuenta cuáles métricas les son más adecuadas así como la manera en que recolectarán y analizarán los datos necesarios para calcular dichas métricas.

SECCIONES DE POLÍTICA

Posibles métricas a usar

Las métricas deberían estar basadas en los resultados deseados y ser simples pero lo suficientemente detalladas para ser indicadores efectivos. Una métrica con definición amplia como “reducir la congestión” podría no dar como resultado el nivel de datos necesario para evaluar el impacto de un proyecto. ¿El proyecto busca reducir la congestión urbana o en autopistas? ¿Congestión en horas pico o en horas valle? Las ciudades deberían tener esto en cuenta al desarrollar métricas indirectas para los datos que no pueden recopilar directamente. Las métricas también deberían ser reevaluadas con regularidad para garantizar que están haciendo un seguimiento preciso al progreso hacia el logro de las metas deseadas.

Las métricas presentadas a continuación son meras sugerencias, y, las ciudades deberán tener en cuenta cuáles métricas les son más adecuadas así como la manera en que recolectarán y analizarán los datos necesarios para calcular dichas métricas.

Seguridad

Indicators
  • Lesiones
  • Choques
  • Cumplimiento de las normas por parte de los usuarios
  • Comodidad en las rutas/disponibilidad de rutas de bajo estrés
  • Velocidad promedio
Acceso

Indicators
  • Propósito del viaje: conexión con el transporte público, conexiones al servicio, conexiones al trabajo
  • Distancia del viaje
  • Reparto modal
  • Frecuencia de uso
  • Acceso al trabajo y lugares de primera necesidad
  • Ubicación del vehículo con respecto a estaciones de transporte público, lugares de trabajo u otros lugares de primera necesidad
  • Área de captación de transporte público / de caminata
  • Densidad vehicular promedio
Equidad

Indicators
  • Demografía de los usuarios: proporción por ingresos, edad, género, capacidad
  • Distribución vehicular
  • Estructura tarifaria: conexión con los usos
  • Participación comunitaria (cantidad de eventos, asistencia, equipo en calle, etc.)
Ambiente

Indicators
  • Calidad del aire/CO2
  • Impacto en el KVR: uso del servicio, redistribución
  • Huella de CO2 de los vehículos
  • Vida útil de los vehículos/baterías
Económicos

Indicators
  • Contratante (tipo de empresa, ubicación)
  • Número de empleos/calidad
  • Ventas en el corredor atendido
  • Nuevo desarrollo
  • Impacto en el presupuesto de la ciudad (tarifas y estacionamiento)
  • Impacto en el transporte público (corto plazo vs largo plazo)
Operaciones y mantenimiento

Indicators
  • Tiempo promedio para la falla
  • Utilización
  • Quejas – tiempo de respuesta
  • Condición de los vehículos
  • Experiencia del usuario – pero hacerlo detallado
  • Disposición del equipo excedente
Cobertura geográfica

Indicators
  • Área total atendida
  • Necesidades de balanceo
  • Bicicletas detenidas
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